El área Bioestadística - Bioinformática, tiene como finalidad proveer del conocimiento estadístico e informático durante el proceso de investigación en Biotecnología agrícola realizado en el CIBE. Contribuye en la optimización y selección del diseño experimental o de muestreo, el análisis bioestadístico y/o bioinformático, y la escritura técnica de informes, artículos científicos, tesis, etc.
Sus principales objetivos son:
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Control y optimización de procesos biotecnológicos, haciendo uso de técnicas estadísticas de control de procesos (multivariadas), simulación y teoría de Gestión por procesos.
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Generación de modelos probabilísticos aplicando estadística frecuentista y geoestadística, como herramienta para la descripción de fenómenos biológicos relacionados con las líneas de investigación del CIBE.
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Desarrollo de bases de datos y empleo óptimo de aplicaciones (bio)informáticas para la captura, validación, disponibilidad y análisis de los datos experimentales bióticos y abióticos.
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Desarrollo del soporte estadístico e informático en cada una de las fases del proceso de investigación en Biotecnología agrícola.
RESULTADOS DEL ÁREA
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PROYECTOS
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Aplicación de regresión avanzada para determinar el efecto de parámetros de producción de calidad de bioles , sobre parámetros de produccion y sanitarios de plantas de cacao
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Modules Integration of Data Mining and Wap Analyses, under the Statistical Analysis R Language
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WAP´s applications for the rapid Biotechnological information capture using mobile devices of communication
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Aplicación de un Sistema de Minería de Datos para detección de patrones en investigaciones biotecnológicas
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PUBLICACIONES
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The Variable Sample Size Dimension T2 control chart
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Reducing sampling costs in multivariate SPC with a double-dimension T2 control chart
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T2 Control Charts With Variable Dimension
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Análisis Espacial de Datos para clasificar musáceas en zonas bananeras no tradicionales del Ecuador
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Optimización de Tiempo y Costos en la Obtención de Información Biológica de Campo con Valoración Estadística
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Estimación Bayesiana en la relación Clima - Sigatoka negra
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TESIS DESARROLLADAS
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Aplicación de regresión avanzada para determinar el efecto de parámetros de producción de calidad de bioles , sobre parámetros de produccion y sanitarios de plantas de cacao
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Analisis espacial de datos para clasificar musaceas en zonas bananeras del Ecuador
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Procedimientos estadísticos multivariados para el análisis de datos biológicos recopilados en el tiempo, sobre el desarrollo de una enfermedad foliar en banano y su relación con parámetros de clima
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PARTICIPACIONES EN EVENTOS
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Agricultura de precisión y geoestadística para optimizar el uso de recursos agrícolas. Caso: banano. Memorias ACORBAT 2010
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Análisis probabilístico de la relación Clima-Sigatoka negra aplicando Redes Bayesianas. Posters, Espol Ciencia 2010
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El uso de protocolos de comunicación inalámbrica y aplicación de minería de datos para la captura e inmediato análisis de datos biotecnológicos. Posters, VI encuentro Latinoamericano y del Caribe de Biotecnología Agropecuaria, 2007
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